Innovador Sistema de Predicción de Tráfico Urbano en Valencia
Un grupo de investigadores del Instituto de Tecnologías de Información y Comunicaciones (ITACA) de la Universitat Politècnica de València (UPV) y el Instituto de Física Corpuscular (IFIC), han dado un paso significativo en la lucha contra la contaminación urbana. Han desarrollado un innovador sistema de predicción y alerta temprana de tráfico urbano mediante técnicas de deep learning. Esta tecnología permite anticipar episodios de alta contaminación hasta con 30 minutos de antelación y, como señala el equipo, está lista para ser implementada en ciudades de todo el mundo. Un dato relevante es que en Valencia, aproximadamente el 60% de las emisiones de gases de efecto invernadero provienen del tráfico, lo que hace que este desarrollo sea crucial para la mejora de la calidad del aire.
La herramienta diseñada clasifica los tramos de calle en tres niveles de alerta y ha sido entrenada con datos de 1.472 sensores de tráfico en Valencia. Gracias al uso de redes neuronales tipo LSTM (Long Short-Term Memory), el sistema logra una precisión notable incluso en las horas pico. Esta innovación no solo ayuda a anticipar la congestión, sino que también usa datos de tráfico para estimar los niveles de óxidos de nitrógeno (NOx), uno de los contaminantes más dañinos para la salud. Este enfoque resulta enormemente útil en áreas donde la infraestructura de monitoreo de la calidad del aire es escasa.
Además, el sistema tiene el potencial de fortalecer las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE), permitiendo intervenciones más localizadas según el riesgo de contaminación en cada área, en lugar de implementar restricciones amplias que pueden afectar desproporcionadamente a la población. La inteligencia del sistema ha sido desarrollada para adaptarse a diversos escenarios, haciendo que su implementación no solo sea viable en Valencia, sino también en otras metrópolis que buscan mejorar su calidad del aire. Con todo, este avance representa una gran oportunidad para crear ciudades más sostenibles y resilientes, haciéndolas más capaces de enfrentar los desafíos medioambientales que se avecinan.
